Automatische Erstellung hochindividueller Werbung durch Verhaltensverfolgung und -analyse, natürlicher Sprachverarbeitung und adaptiven Engagement-Skripten. Durch den Einsatz von KI und Deep-Learning-Algorithmen könnten Systeme je Nutzer:in hochangepasste Werbeschaltungen erstellen und im optimalen Zeitpunkt ausspielen. Durch Einsatz von Sensorik in verschiedensten Geräten können Vitaldaten der Nutzer:innen zur Anpassung der Werbeformen genutzt und Bedürfnisse besser eingeschätzt werden. Inhalte werden an Nutzer:innen laufend angepasst, im idealen Zeitpunkt und über verschiedenste Kanäle angezeigt. Durch Einsatz von Social-Media-Bots können Vertrauensbeziehungen zwischen Unternehmen und Nutzer:innen aufgebaut und für Marketingzwecke genutzt werden.

Bereits heute werden solche Lösungen eingesetzt, wobei die Nutzer:innen noch in relativ grobe Segmente eingeteilt und mit gemeinsamen Inhalten bespielt werden. Mit fortschreitendem KI-Einsatz und mit zunehmender Rechenleistung können diese Segmente kleiner gestaltet werden, bis die Bespielung einzelner Nutzer:innen mit individuellen, maschinengenerierten Botschaften möglich ist.

Durch die Aggregation von Online-Chattern, regionalen Mustern und Vergleichsdaten könnte es möglich werden, die Forderungen der einzelnen Bürger:innen vorherzusagen. Da KI darauf trainiert ist, tatsächliche Menschen mit Bedürfnissen und Wünschen zu erkennen, können Datenbanken um ""künstliche Nutzer:innen"" bereinigt und Werbemaßnahmen somit noch effizienter gesteuert werden. Die Anwendung dieser Art von Technologie birgt das direkte Risiko der Datenvermittlungskontrolle und Manipulation von Informationen. Die Schaffung kommunikativer Blasen und Echokammern würde durch eine solche Entwicklung weiter verstärkt werden.